Confirma Salud Federal primer caso de variante británica del Covid-19 en Yucatán
Por José Salazar
Este miércoles durante la conferencia diaria de la Secretaría de Salud en Palacio Nacional, se confirmó que en Yucatán se detectó un caso de la variante B.1.1.7 conocida como ‘Británica‘, misma de la que hay 33 casos identificados en México.
Actualmente en el país se han detectado 4,407 casos de distintas variantes.
Esta variante de acuerdo con el informe de la dependencia federal, también está presente en Tamaulipas, con 9 contagios; Nuevo León, con 3; Jalisco, con 2 y Guerrero, Chihuahua, Zacatecas, Guanajuato, Querétaro y Ciudad de México, con 1 cada entidad.
Conferencia de Prensa #COVID19 | 7 de abril de 2021 #GraciasPorCuidarnoshttps://t.co/sgwvy9SxIG
— SALUD México (@SSalud_mx) April 7, 2021
Según los resultados de una investigación recientemente publicados en la revista Science, con el título “Estimated transmissibility and impact of SARS-CoV-2 lineage B.1.1.7 in England”, esta variante del coronavirus fue detectada en noviembre del año pasado en Inglaterra, denominada B.1.1.7.
Más contagiosa y más fatal
Es entre un 43% y un 90% más contagiosa que la original, pero también un 58% más letal, particularmente entre aquellas personas que rebasan los 85 años de edad, en ellas, el riesgo de morir se incrementa del 13% al 20% en las mujeres y del 17% al 26% en los varones.
Las autoridades del Reino Unido están llevando a cabo investigaciones epidemiológicas y virológicas para evaluar más a fondo los cambios que conlleva esta nueva variante en la transmisibilidad, la gravedad de la infección, el riesgo de reinfección y la respuesta de anticuerpos, informa la OMS a través de un comunicado.
Las conclusiones preliminares del Reino Unido plantean el problema más amplio de las mutaciones del virus SARS-CoV-2, y la OMS pone el acento en la importancia de compartir rápidamente la información epidemiológica, virológica y relativa a la secuencia genómica completa con otros países y equipos de investigación, en particular mediante plataformas de código abierto como GISAID y otras.
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